Fizyk proponuje niezwykły eksperyment: nakarmić AI wiedzą wyłącznie do 1925 roku i sprawdzić, czy stworzy mechanikę kwantową. Jeśli się uda, maszyna mogłaby odkryć teorie, których sami nie potrafimy wymyślić.
Czytaj dalej →
Zasoby ludzkich tekstów w sieci mogą wyczerpać się do 2032 roku. Siergiej Markow półżartem pyta: a co, jeśli nasz świat produkuje syntetyczne dane dla obcego modelu?
Czytaj dalej →
Pierwotnej definicji AGI nie da się sprawdzić, więc firmy napisały własne. W jednej z wersji AGI to cokolwiek, co zarobi miliard dolarów. Oto dlaczego to ma znaczenie.
Czytaj dalej →
Model przyjmujący milion tokenów może realnie wykorzystywać zaledwie 5–10% z nich. Michaił Burcew wyjaśnia, dlaczego uwaga AI się rozmywa i kiedy lepiej zacząć rozmowę od nowa.
Czytaj dalej →
Milion memrystorów pobiera mikrowaty, a milion synaps to mniej więcej tyle, ile ma cały rdzeń kręgowy. Maksim Tałanow wyjaśnia, dlaczego dzięki temu implanty dla sparaliżowanych pacjentów mogą stać się realne.
Czytaj dalej →
Decyzje kredytowe i o pracę zapadają dziś w modelach, które mają moc wyroku sądowego. Siergiej Markow o tym, czemu nie zobaczysz dowodów ani się nie odwołasz.
Czytaj dalej →
Ludzki genom pocięty na dziesięcioliterowe słowa to 300 milionów tokenów. Jak trik z modeli językowych pozwala AI czytać DNA i do czego to prowadzi.
Czytaj dalej →
Model językowy widzi wyłącznie tekst, lecz by odgadnąć kolejne słowo, może być zmuszony zrekonstruować stojący za nim świat. Badacz sztucznej inteligencji wyjaśnia, dlaczego z pozoru banalne zadanie wymaga tak wiele.
Czytaj dalej →
Modele językowe gubią się w długim tekście, bo ich uwaga się rozmywa. Dodatkowy token pamięci roboczej pozwala czytać tekst partiami i utrzymać wątek nawet przez 50 milionów tokenów.
Czytaj dalej →